Analytics Araçlarının Farklı Türleri nelerdir?
Büyük veri
kümeleri ve işlem aktivitesi analizi yapmak için kullanılabilecek çok çeşitli
analiz araçları bulunmaktadır. Son birkaç yılda Analytics'in popülaritesi
artmıştır ve önümüzdeki on yıl içinde ortalamanın üstünde bir büyüme yaşamaya
devam edeceği tahmin edilmektedir. Teknoloji geliştikçe ve daha fazla kabul
gördükçe, düşük faizli araç kredisi
kuruluşlar büyük miktarlarda işlem verilerini toplar ve
depolarlar. Analiz araçlarının amacı, bu verileri kalıpları ve eğilimleri
belirlemek için kullanmaktır. Bu bilgi karar verme sürecine yardımcı olmak için
kullanılabilir.
Analytics araçları üç kategoriye ayrılabilir: ilgi
göstergeleri, etkinlik değerlendirmesi ve veri seçimi. Birçok kişi, analiz
araçlarının yeni bir gelişme olduğunu varsayarsa da, aslında istatistik ve veri
yönetimindeki en eski kavramları temsil eder. İnternetin gelişi ve işletmelerin
müşterilere ulaşmada bu aracın etkinliğini takip etme isteği, analitik
araçlarının hızlı büyümesini hızlandırdı. Herhangi bir kuruluşun internete kaç
kaynağın ayrılacağını belirleyebilmesi için, yatırım getirisini ve bu aracın
göreli faydasını belirlemek için metrikler gereklidir.
İlgi alanı göstergeleri, tüm web tabanlı analiz araçlarının
en yaygın olanlarıdır. Kullanıcı etkinliğini izlemek için web sitesine küçük
bir program veya komut dosyası eklenir. En temel araçlar, kullanıcı menşe
ülkesinin, erişilen zamanın, kullanılan tarayıcının, web sitesinde geçirilen
toplam sürenin ve referans kaynağının özetini sağlayabilir. Daha karmaşık,
ticari ürünler kesin İnternet protokolü (IP) adresini, aynı kişinin belirli bir
zaman dilimi içinde siteyi ziyaret ettiği zaman sayısını, nereye gittiğini ve
her sayfada ne kadar süre geçirdiklerini sağlayabilir.
Etkinlik
değerlendirme araçları, basit veri toplamadan iş sürecinin değerlendirmesine
kadar uzanabilir. Örneğin, web tabanlı bir araç, en yaygın erişim yollarının,
her aşamada geçirilen sürenin ve her bir veri tablosuna erişen kullanıcıların
bir özetini sağlayabilir. Bir işlem sistemi için, aynı tip bir analiz, birkaç
tablo ve faizsiz evlilik kredisi
veri tabanından elde edilen bilgilerin bir kombinasyonu
kullanılarak tamamlanabilir. Bu tür analizler için kullanılan araçlar tipik
olarak oldukça yoğun kaynaklıdır ve çalışacak önemli donanım ve depolama alanı
gerektirir.
Veri seçimi veya veri çıkarma aracı seti, özel olarak
tanımlanan verileri işlem veri tabanından veri analiz ambarına veya küpeye
taşımak için kullanılır. Teknik özellikler, kullanılacak analiz aracı için
uygun veri setini oluşturmak için oldukça kesin olmalıdır. Çok fazla veri
maliyetlidir ve yeterli veri doğru sonuç vermez.
Yorumlar
Yorum Gönder